为进一步提升教师的专业素养和教学能力，搭建教师互相交流、深入探讨的平台，10月4日上午9:00，数据科学与大数据技术教研室开展教学研讨活动。活动中，项锐和刘泽源两位老师分别进行了课堂展示，课后教研室针对授课内容、教案课件、教学设计以及教学方法进行了集体研讨。具体活动内容如下：

（一）项锐老师的《Python语言基础》

授课内容：

程序的控制结构实验课

实验任务：输入N，计算并输出1到N的和。

教学设计：

（1）教师分析实验任务；

（2）组织学生编写程序，完成实验任务；

（3）组织学生将编写好的代码上传至雨课堂，教师了解学生完成情况；

（4）教师讲解实验代码，组织学生完善程序。

（二）刘泽源老师的《Python数据处理》

授课内容：

seaborn绘图实验课

教学设计：

（1）讲解seaborn库的基础知识以及绘图函数的调用方法；

（2）给学生提供例程，其中省去调用绘图函数时需要传入的参数，组织学生通过小组合作的形式将代码补充完整；

（3）小组派出代表进行汇报展示。

集体研讨：

经过教研室老师研讨交流，大家一致认为项锐老师在分析实验任务和讲解实验代码阶段采取分解任务、边演示编程过程边讲解的教学方法值得借鉴和学习。并对实验课程的授课提出两点建议

（1）建议教师在实验课的教学过程中对关键代码的编写过程进行演示，有利于培养学生良好的编程习惯，也有利于学习编程环境的使用方法；

（2）建议教师注重训练学生对相关方法和函数的应用能力，就本次授课内容而言，可以增加让学生自己选择数据可视化工具的教学环节。