专业介绍：

（一）计算机科学与技术

专业代码：080901

授予学位：工学

修业年限：四年

培养目标：本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的数理基础和计算机科学与技术的基本理论、专业知识和方法，具备较强的计算思维与运用、数据处理与管理、计算机工程设计与开发能力，具有工程实践能力、良好的科学文化素养、社会责任感、创新意识和国际视野，能够在IT类企事业单位从事计算机系统研究、开发、维护、测试与管理等工作的高素质应用型人才。

专业核心课程：程序设计基础、算法分析与设计、离散数学、面向对象编程技术、数据结构、计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络、数据库原理,软件工程。

专业特色：以培养高素质应用型人才为主要目标，采用“校企合作，协同育人，双向嵌入式”的3+1人才培养模式，设计“学科基础+专业方向+企业课程+项目实训+毕业实习”的课程体系结构，引入企业一线工程师探索以项目实训为依托的“微实训”、“微实习”，主动对接大数据、电子信息制造、云计算应用产业经济发展需求，通过与IT企业全学段、多维度的密切合作，以IT实际工程为背景，以IT工程技术为主线，构建一体化实践项目体系，着力提高学生的工程意识、工程素质和工程实践能力。

就业方向：学生毕业后可在计算机科学与技术领域从事计算机软、硬件系统及其应用系统的研究、设计、开发和系统维护等工作，也可在国内外高等院校、科研院所继续深造或在政府部门与企业从事管理工作。

（二）数据科学与大数据技术

专业代码：080910T

授予学位：工学学士

学制：四年

培养目标：本专业培养德智体美劳全面发展，掌握数学、自然科学基础、数据科学与大数据技术基础理论、知识和方法，具备数据思维能力、数据分析与处理能力、大数据工程设计与开发能力，以及良好的团队意识、创新精神和终身学习能力，能够在IT、金融、教育等领域及各单位信息化部门和数据中心，从事数据分析、处理、应用和大数据工程设计、开发、运维等工作的应用型人才。

核心课程：Python语言基础、面向对象程序设计、算法设计与分析、Python数据处理、机器学习、数据库原理、数据仓库与数据挖掘、离线大数据处理、实时大数据处理、数据采集与可视化。

就业方向：本专业毕业生可以从事数据分析与处理、大数据工程设计、开发与运维等工作。可以在大型互联网公司就业，做软件开发工程师、数据挖掘与数据分析师、算法工程师等。也可以进入银行、电信、交通等企事业单位，政府、信息化部门和数据中心，依托具体业务，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据可视化和项目主管等相关工作。