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数据科学与大数据技术专业本科人才培养方案

作者:时间:2020-06-19点击数:

一、专业的基本信息

专业名称:数据科学与大数据技术Data Science and Big Data Technology

专业代码:080910T

二、培养目标和毕业要求

(一)培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,践行社会主义核心价值观,具有良好的职业道德和人文素养,掌握数据科学与大数据技术基本理论、方法,具备数据采集、存储、分析、处理和应用等基本技能,面向IT、金融、教育等领域及各单位信息化部门,能够从事大数据开发、分析、应用等工作的应用技术型高级专门人才。

(二)毕业要求

1、素质要求

⑴具有科学的世界观、人生观、价值观、文化观和深厚的爱国主义情怀,自觉遵守国家法律法规;

⑵具有积极进取的工作学习态度、脚踏实地的工作作风,具有良好的工作适应能力和团队合作精神;

⑶具有认真求实的信念和良好的心理素质;

⑷达到“国家学生体质健康标准”.

2、知识要求

⑴具有一定的文化道德修养,了解必要的法律、哲学、社会学、心理学等人文社科常识和基本知识;

⑵具备良好的数学基础和规范、严谨的数学思维,比较全面掌握数学的基本知识、基本理论和基本技能;

⑶熟练掌握基于统计的数据分析的基本思路、理论、方法,以及相关的算法编程、测试和软件应用;

⑷掌握机器学习、数据挖掘的基本理论、知识、方法,以及大数据采集、存储、分析、处理和应用等技术;

⑸掌握一门外语知识,具有基本听说读写能力。

3、能力要求

⑴具有较强的计算机编程、算法设计和网络数据采集的能力;

⑵具有熟练运用统计方法进行数据分析与建模的能力,具备运用机器学习、数据挖掘的知识设计方案、分析、解决实际问题的能力;

⑶能够根据学习和研究需要,掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有较强的自主学习能力;

⑷具有较强的逻辑思维和语言文字表达能力、交流沟通能力、团队协作能力;

⑸了解本专业和本学科的理论前沿及发展动态,具备基本的科学研究能力和一定的创新能力。

三、专业特色

本专业服务于鄂尔多斯及周边地区企事业单位大数据相关信息人才的需求,以培养高素质应用型人才为主要目标,采用“校企合作,协同育人,双向嵌入式”的3+1人才综合培养模式。前三年在校集中学习,培养学生的数学、计算机编程基础和基于统计、挖掘的数据分析能力,在课程体系中设置多种形式的实践环节,通过大数据实验教学平台进行多样化案例教学,辅导学生参加数学建模、数据分析和计算机程序设计等不同形式的实践竞赛。第四年充分利用校外实习基地,将学生送到企业进行项目实训和毕业设计综合训练,进一步加强校企合作,促进产学研结合。

四、学制与学分要求

(一)基本学制:4年。

(二)修业年限:3-6年。

(三)毕业学分要求:本专业学生至少应修满161学分方可毕业。

五、授予学位

修满规定的学分,且符合《鄂尔多斯应用技术学院学位授予条例》规定的毕业生,授予工学学士学位。

六、专业核心课程

数理统计、数据结构、算法设计与分析、数据库原理、机器学习、数据挖掘。

七、实践教学体系:

本专业的实践教学体系包括通识教育实践、专业教育实践和素质拓展教育实践三大模块。

通识教育实践包括:入学教育、思想政治理论课实践、军事训练、体育实践和信息技术实践等。

专业教育实践以实践能力培养为主线,以校内实践教学环节和校企合作实践教学环节相结合、逐级递进的培养学生的专业实践能力。其中校内实践教学环节包括:课内实验、高级程序设计实践、大数据案例分析实训、毕业设计(论文);校企合作实践教学环节包括:专业认知实习、高级程序设计实践、大数据项目实训、毕业实习等环节。

素质拓展教育实践包括:公益劳动和各类素质拓展教育项目。

本专业实践教学体系构成如图1所示。

图1:实践教学体系

八、学时学分及教学进程安排:

(一)学时学分安排

各类学时及学分的计算参考《2019版本科专业人才培养方案的指导意见》,各类学分数均应为整数半整数。各类学时学分安排及比例见课程设置与教学计划安排表。

(二)教学进程安排

总教学时间为150周。其中,第一、八学期分别为18周,其他学期为19周。第一学期第1至3周为新生入学教育和军事训练,第4至第17周为课堂教学,第18和19周考试;第二学期至第六学期的第1至16周为课堂教学及集中实践环节,第17周为机动周,第18和19周为考试周。第七和第八学期以实践教学为主,其中第七学期第1至第8周为课堂教学,第9至10周为大数据项目实战环节,第11至19周为毕业实习。第八学期第1周至第15周为毕业设计(论文)及答辩环节,第16至第18周为毕业鉴定。具体见表1教学进程安排表。

表1教学进程安排

周次

学期

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

备注

入学教育和军训

课堂教学14周

考试周


课堂教学及集中实践教学16周

机动周

考试周

公益劳动

素质拓展在校期间分散安排

课堂教学及集中实践教学16周

机动周

考试周

课堂教学及集中实践教学16周

机动周

考试周

课堂教学及集中实践教学16周

机动周

考试周

课堂教学及集中实践教学16周

机动周

考试周

课堂教学、项目实战、毕业实习19周


毕业设计(论文)及答辩15周

毕业鉴定

--


九、数据科学与大数据技术专业人才培养课程设置与教学计划表:

课程

类别

序号

课程代码

课程名称

课程属性

考核方式

学分

教学课时

开设学期

教学进程(学年、学期、教学活动周数、平均周学时)

开课系部

备注


总计

理论

实践

第一学年

第二学年

第三学年

第四学年



18

19

19

19

19

19

19

18


通识教育

通识教育必修

1

EB103052

思想道德修养与法律基础

必修

考试

3

48

40

8

1

3








马克思主义教学部



2

EB103062

马克思主义民族理论与民族政策

必修

考试

2

32

24

8

3



2






马克思主义教学部



3

EB103065

中国近代史纲要

必修

考试

3

48

40

8

2


3







马克思主义教学部



4

EB103063

马克思主义基本原理

必修

考试

3

48

40

8

4




3





马克思主义教学部



5

EB103064

毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论

必修

考试

5

80

72

8

5





5




马克思主义教学部



6

EB113050

形势与政策

必修

考试

2

32

32


1-8

马克思主义教学部



7

EB123001

大学生心理健康教育

必修

考查

2

32

32


1

2








学工处(网课+面授)



8

EB123002

创新与创业教育

必修

考查

1

16

16


4




1





各系部(网课+面授)



9

EB123003

职业发展规划与就业指导

必修

考查

1

16

16


5





1




各系部(网课+面授)



10

EB125001

大学英语(一)

必修

考试

2

32

32


1

2








旅游管理系



11

EB125002

大学英语(二)

必修

考试

2

32

32


2


2







旅游管理系



12

EB125003

大学英语(三)

必修

考试

2

32

32


3



2






旅游管理系



13

EB125004

大学英语(四)

必修

考试

2

32

32


4




2





旅游管理系



14

EB123004

军事理论与军事技能

必修

考试

4


36

3W

1

3W








学工处



15

EB201005

大学体育(一)

必修

考查

1

32


32

1

2








体育教学部



16

EB201006

大学体育(二)

必修

考查

1

32


32

2


2







体育教学部



17

EB201003

大学体育(三)

必修

考查

1

32


32

3



2






体育教学部



18

EB201004

大学体育(四)

必修

考查

1

32


32

4




2





体育教学部



19

EB124001

大学计算机应用基础

必修

考试

1

32


32

1

2








数学与计算机工程系



小计

39

640

476

200


11

7

6

8

6

0

0

0




通识教育选修

自然科学

选修

考查

可选课程见通识教育选修课程列表,毕业前须修满8学分



人文修养与素质

选修

考查


艺术欣赏鉴赏

选修

考查


哲学与经济社会发展

选修

考查


工程技术与科技创新

选修

考查


小计

8

128

128














通识教育课累计、占总学分比例

47

768

604

200


11

7

6

8

6

0

0

0

29.2%



专业教育

专业教育必修

20

E0712001

工科数学分析(一)

必修

考试

6

96

96


1

6








数学与计算机工程系



21

E0712002

工科数学分析(二)

必修

考试

4

64

64


2


4







数学与计算机工程系



22

E0712003

线性代数与解析几何

必修

考试

4

64

64


1

4








数学与计算机工程系



23

E0712004

概率论

必修

考试

2

32

32


2


2







数学与计算机工程系



24

E0722001

C语言程序设计

必修

考查

3

48

32

16

1

3








数学与计算机工程系



25

E0712011

Python语言基础

必修

考试

4

64

32

32

2


4







数学与计算机工程系



26

E0711001

离散数学

必修

考试

3

48

48


2


3







数学与计算机工程系



27

E0712005

数理统计

必修

考试

4

64

48

16

3



4






数学与计算机工程系



28

E0722002

数据结构

必修

考试

4

64

48

16

3



4






数学与计算机工程系



29

E0722003

算法设计与分析

必修

考试

2

32

16

16

3



2






数学与计算机工程系



30

E0712013

Java基础

必修

考试

3

48

32

16

3



3






数学与计算机工程系



31

E0722004

计算机组成原理

必修

考试

3

48

48


3



3






数学与计算机工程系



32

E0721011

数据库原理

必修

考试

3

48

32

16

4




3





数学与计算机工程系



33

E0721006

计算机网络

必修

考试

3

48

48


4




3





数学与计算机工程系



34

E0721005

操作系统原理

必修

考试

3

48

32

16

4




3





数学与计算机工程系



35

E0722005

机器学习

必修

考试

3

48

32

16

4




3





数学与计算机工程系



36

E0722006

数据挖掘

必修

考试

3

48

32

16

5





3




数学与计算机工程系



37

E0722020

专业认知实习

必修

考查

1

1W


1W

2


1W







数学与计算机工程系



38

E0722021

高级程序设计实践

必修

考查

2

2W


2W

2


2W







数学与计算机工程系


39

E0722022

大数据案例分析实训

必修

考查

2

2W


2W

4




2W





数学与计算机工程系


40

E0722023

大数据项目实训

必修

考查

2

2W


2W

6






2W



数学与计算机工程系


41

E0722024

毕业实习

必修

考查

9

9W


9W

7







9W


数学与计算机工程系


42

E0722025

毕业设计(论文)

必修

考查

15

15W


15W

8








15W

数学与计算机工程系


小计(课内教学)

57

912

736

176


13

13

16

12

3

0

0

0




小计(专业集中实践教学周)

31

31W


31W


专业教育选修

43

E0722007

学科前沿讲座

任选

考查

1

16

16


6






1



数学与计算机工程系

修读建议:

专业选修共20学分,其中第4学期建议选6学分,其中第5学期建议选修8学分,第6学期建议选修6学分.


44

E0722008

Web开发技术

任选

考查

3

48


48

4




3





数学与计算机工程系


45

E0721012

软件工程

任选

考查

3

48

16

32

5





3




数学与计算机工程系


46

E0722009

Linux基础

任选

考试

3

48

32

16

5





3




数学与计算机工程系


47

E0722010

数据仓库

任选

考试

3

48

32

16

6






3



数学与计算机工程系


48

E0722011

数据存储

任选

考试

3

48

32

16

6






3



数学与计算机工程系


49

E0722012

大数据开发技术

任选

考查

3

48

16

32

6






3



数学与计算机工程系


50

E0712027

数学建模

任选

考查

2

32

16

16

4




2





数学与计算机工程系


51

E0722013

Python数据处理

任选

考查

2

32


32

4




2





数学与计算机工程系


52

E0722014

多元统计分析

任选

考试

4

64

32

32

4




4





数学与计算机工程系


53

E0712019

数据采集技术

任选

考查

2

32

16

16

5





2




数学与计算机工程系


54

E0712021

数据可视化分析

任选

考查

2

32

16

16

5





2




数学与计算机工程系


55

E0722015

时间序列分析

任选

考试

3

48

32

16

5





3




数学与计算机工程系


56

E0712025

图像数据挖掘

任选

考查

3

48

32

16

6






3



数学与计算机工程系


57

E0722016

深度学习

任选

考查

3

48

32

16

6






3



数学与计算机工程系


58

E0722017

云计算与分布式计算

任选

考查

2

32

32


7







2


数学与计算机工程系


59

E0722018

大数据运维

任选

考查

2

32

32


7







2


数学与计算机工程系


60

E0722019

大数据项目实战

任选

考查

3

48


48

7







3


数学与计算机工程系


小计

20

320

160

160





6

8

6






专业教育课累计、占总学分比例

108

1232

896

336


13

13

16

18

11

6

0

0

67.1%



素质拓展教育

拓展教育必修


xxxxx

公益劳动

必修

考查

2





在校期间分散安排




拓展教育选修


xxxxx

素质拓展教育

从以下模块中选择,须修够4学分:能力与知识拓展教育模块、文化艺术拓展教育模块、就业与创业拓展教育模块、体育素质拓展教育模块等

选修

考查

4





素质拓展教育活动在校期间分散安排,毕业前须修够4学分







素质拓展教育累计、占总学分比例

6













3.7%



机动周

1W

1W

1W

1W

1W

1W

1W

1W




考试

2W

2W

2W

2W

2W

2W

2W





毕业鉴定








3W




平均周学时

24

20

22

26

17

6

0

0




学分总计、课内学时总计、集中实践教学周总计

161

2000

34W



选修课程:学分总计、占总学分比例

32

19.9%



实践性教学:学分总计、占总学分比例

63.5

39.4%


























注:

1.课堂教学周=教学活动周数-实践教学周数;

2.平均周学时仅为校核各学期周学时均衡度,为自动生成,不必填写;

3.W表示专业集中实践教学环节、军事训练、考试、毕业鉴定等的周数;

4.√表示不计入周学时平均值,根据实际情况保证总学时,通常为讲座类课程;

5.绿色区域为自动生成区域,复制单元格或者选行复制实现公式复制;


 

 

鄂尔多斯应用技术学院 数学与计算机工程系  邮编:017000

ICP备案号:06002985号-1